AI在銀行安防領(lǐng)域的應(yīng)用情況及趨勢

      當(dāng)下，“AI人工智能”儼然成為當(dāng)今各個(gè)行業(yè)場景化發(fā)展方向的“吸睛寵兒”。金融領(lǐng)域中首次正式提出智能金融的概念是在國務(wù)院2017 年 7 月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》文件重要任務(wù)中：“建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)”。顯然，這是對(duì)銀行業(yè)和人工智能技術(shù)的融合開發(fā)、應(yīng)用戰(zhàn)略肯定。銀行作為人工智能技術(shù)較快較廣泛的應(yīng)用場景，有其天然的落地應(yīng)用優(yōu)勢。首先銀行業(yè)場景化業(yè)務(wù)需求十分明確，亟需通過AI人工智能方式降低人力成本，提升其服務(wù)能力，且其應(yīng)用環(huán)境的可復(fù)制度非常高；其次銀行業(yè)信息化程度普遍較高，接受AI人工智能的開放度顯然較好；最后銀行具有相當(dāng)不錯(cuò)的資金支持，也有一定的“容忍空間”，非常適合人工智能的落地應(yīng)用。其中銀行業(yè)的安防工作涉及到最為重要的人民財(cái)產(chǎn)和社會(huì)穩(wěn)定，一直以來都是銀行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的方向，如何結(jié)合安防需求，智能化提升服務(wù)水平等工作，注定要成為深入應(yīng)用和探索的主流方向。
      隨著安防領(lǐng)域在高像素、5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的突破和加持下，銀行安防領(lǐng)域已從“看得著”向“看得清”和“看得懂”轉(zhuǎn)變，并且有了極大的進(jìn)展。值得肯定的是，各銀行機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、科技公司積極展開合作，提供應(yīng)用環(huán)境落地的同時(shí)也反饋給企業(yè)更新迭代，已形成良好的正反饋機(jī)制，這無疑加速了我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”探索進(jìn)程速度和深度方向上的發(fā)展。

1、我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
      目前，銀行業(yè)的智能化建設(shè)，基本都是基于銀行業(yè)安全防范的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，通過人工智能核心“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，集視頻分析、運(yùn)動(dòng)跟蹤、人臉檢測、人臉識(shí)別、圖片存儲(chǔ)檢索和自動(dòng)預(yù)警技術(shù)于一體，結(jié)合視頻、報(bào)警、門禁、對(duì)講等系統(tǒng)，將具有人像識(shí)別、行為分析等的感知設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一綜合應(yīng)用，提供多層級(jí)、跨部門的智能報(bào)警和數(shù)據(jù)查詢分析，最終滿足銀行業(yè)重點(diǎn)安防區(qū)域和提升服務(wù)水平整體規(guī)劃目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管理”的落地方向。例如通過超星光色彩還原技術(shù)、主動(dòng)警戒技術(shù)、人臉識(shí)別技戰(zhàn)法助力保衛(wèi)系統(tǒng)；通過VIP客戶識(shí)別分析、網(wǎng)點(diǎn)流量分析、大數(shù)據(jù)展示提升業(yè)務(wù)水平；通過行為分析技術(shù)對(duì)員工進(jìn)行行為規(guī)范，防微杜漸；通過“一人一檔”及人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)客戶進(jìn)行需求管理、分析。
      綜合各銀行業(yè)的智能化場景建設(shè)，目前主要集中在監(jiān)控中心、客戶區(qū)、加鈔間及金庫四個(gè)場景。采用可靠硬件+應(yīng)用軟件模式。例如天地偉業(yè)通過人臉識(shí)別技術(shù)和智能分析技術(shù)，結(jié)合視頻智能感知處理，為銀行提供四個(gè)場景的AI智慧銀行應(yīng)用方案。


        監(jiān)控中心：人臉識(shí)讀設(shè)備對(duì)值班人員進(jìn)行身份鑒別和人臉打卡，防止有人非法替班；人臉專用攝像機(jī)主動(dòng)捕獲監(jiān)控室內(nèi)值班人員，判斷是否有非授權(quán)人員入侵。三維智能分析設(shè)備對(duì)監(jiān)控中心值班人員智能化管理，實(shí)時(shí)監(jiān)控中心區(qū)域，對(duì)無人值班、單人值班超過半小時(shí)、值班人數(shù)跟報(bào)備人數(shù)不一致等情況進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警；對(duì)值班人員離崗、睡覺、長時(shí)間注視手機(jī)、頻繁走動(dòng)、斗毆、倒地等異常行為實(shí)時(shí)監(jiān)控，并記錄生成監(jiān)管報(bào)表。
        客戶區(qū)：人臉識(shí)讀設(shè)備對(duì)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)出人員進(jìn)行身份鑒別，提醒VIP客戶識(shí)別語音播報(bào)，推送消息至客戶經(jīng)理；人臉識(shí)別專用攝像機(jī)主動(dòng)捕獲進(jìn)出人員，判斷是否有黑名單人員進(jìn)入。三維智能分析設(shè)備對(duì)分析客戶業(yè)務(wù)辦理過程中異常行為（倒地、呼救、逗留、人數(shù)超限、移動(dòng)過快、人員接近等）。
        加鈔間：人臉識(shí)讀設(shè)備采集進(jìn)入加鈔間的工作人員人臉圖片，識(shí)別該人員的身份信息，進(jìn)行身份鑒定；專用攝人臉像機(jī)對(duì)進(jìn)入加鈔間的工作人員進(jìn)行身份二次識(shí)別，防止出現(xiàn)替換、尾隨的情況發(fā)生。通過主動(dòng)捕獲加鈔間內(nèi)工作人員的人臉圖片，判斷是否有非授權(quán)人員入侵。加鈔間利用三維智能分析設(shè)備對(duì)加鈔間內(nèi)的工作人員進(jìn)行行為分析，對(duì)人數(shù)異常（單人加鈔、加鈔人數(shù)和報(bào)備人數(shù)不一致等）、超時(shí)滯留、鈔箱未關(guān)等異常行為精確判斷和報(bào)警，保證加鈔過程合規(guī)安全。
金庫：利用人臉識(shí)讀設(shè)備對(duì)進(jìn)出金庫的人員進(jìn)行身份鑒定；專用人臉攝像機(jī)抓拍金庫內(nèi)人員的人臉圖片，判斷該人員是否有該區(qū)域進(jìn)出權(quán)限，當(dāng)出現(xiàn)非授權(quán)人員、非授權(quán)時(shí)間段的越權(quán)人員及庫外人員進(jìn)入金庫特定區(qū)域是，系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警。三維智能分析設(shè)備可對(duì)人數(shù)異常（單人進(jìn)出、多人進(jìn)入單人離開）、長時(shí)間滯留、二或三人同進(jìn)同出等行為進(jìn)行監(jiān)測分析。
        數(shù)據(jù)應(yīng)用展示上，例如天地偉業(yè)利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行各種交互處理的理論、方法和技術(shù)，其中涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，通過將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和研發(fā)工具發(fā)現(xiàn)未知信息。
        數(shù)據(jù)可視化既不是簡單枯燥的功能實(shí)現(xiàn)，也不是極端復(fù)雜的絢麗多彩的視覺展示，而是建設(shè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，理清數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系，將后臺(tái)數(shù)據(jù)與前端呈現(xiàn)系統(tǒng)完美對(duì)接，把抽象、枯燥或難以理解的內(nèi)容，包括看似毫無意義的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等以一種容易理解的視覺方式展示出來，通過技術(shù)手段多維分析數(shù)據(jù)，深挖數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，整合行業(yè)信息資源和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。

2、我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”安防領(lǐng)域的困境
        AI智慧銀行在落地實(shí)施上存在發(fā)展不均衡情況。從地區(qū)的智能化應(yīng)用分布上來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的確要比欠發(fā)達(dá)地區(qū)在人工智能的落地上成熟度要高，國有大型銀行更是走在了深度應(yīng)用的前列，例如農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行及中國銀行早已開展部署人臉應(yīng)用、智能分析等技術(shù)，但大部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)的銀行機(jī)構(gòu)對(duì)這些技術(shù)的認(rèn)識(shí)和理解還相對(duì)薄弱，未能有效利用人工智能帶來的科技變革，去提升安防及服務(wù)的水平能力，相對(duì)而言效率較為低下。
        AI人工智能的本身的局限性。人工智能在“機(jī)器學(xué)習(xí)”階段之后已快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用和銀行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域已逐漸互相融合，各種AI技術(shù)落地效果顯著，但與此同時(shí)，AI技術(shù)的創(chuàng)新速度相對(duì)于之前的發(fā)展比較緩慢，大部分還只是停滯在智能感知階段，通過感知的信息做一些既定設(shè)計(jì)上的應(yīng)用。如何讓機(jī)器“自主思考”和“正確判斷”成為各家金融企業(yè)和安防企業(yè)努力嘗試和探索的方向。
        AI人工智能在監(jiān)管體制的約束性。除了技術(shù)能力對(duì)科技發(fā)展應(yīng)用的影響之外，還有監(jiān)管體制對(duì)其的發(fā)展因素存在影響。對(duì)于銀行業(yè)內(nèi)部來說，人工智能技術(shù)帶來的利弊無法準(zhǔn)確的判斷和監(jiān)管，往往需要人為去決定正確與否。對(duì)于銀行業(yè)外部來說，需要準(zhǔn)確判斷人工智能技術(shù)是否不違背我國相關(guān)法律法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，尤其是人臉數(shù)據(jù)的應(yīng)用，是否涉及侵權(quán)行為等。

3、我國銀行業(yè)在“AI智慧銀行”安防領(lǐng)域的發(fā)展趨勢
        在AI智慧銀行人性化、智能化提升的同時(shí)，更需要全面加強(qiáng)和更新現(xiàn)有的銀行安全防范系統(tǒng)，以適應(yīng)銀行機(jī)制轉(zhuǎn)軌和業(yè)務(wù)發(fā)展。為了遏制和打擊犯罪、減少金融風(fēng)險(xiǎn)，提升服務(wù)能力，銀行需要對(duì)重要地點(diǎn)進(jìn)行有效和可靠的安全防范，實(shí)現(xiàn)對(duì)管理區(qū)域的可視化管理，結(jié)合實(shí)用的智能化技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)可視化的同時(shí)，有效提高綜合安防管理的業(yè)務(wù)效率。從銀行內(nèi)部來看，經(jīng)濟(jì)金融改革的不斷深化,催生了銀行業(yè)新的經(jīng)營理念和管理方式，同時(shí)銀行自身經(jīng)營業(yè)態(tài)也發(fā)生著革命性變化，其更重視數(shù)據(jù)資源的挖掘收集和應(yīng)用，建立自己的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析模型，充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)分析、研判和處置，更具有前瞻性和創(chuàng)新性，安防領(lǐng)域已逐漸和商業(yè)化銀行進(jìn)行融合，更注重對(duì)客戶的數(shù)據(jù)收集和分析。
        眾多的人工智能產(chǎn)品軟硬件都將依托銀行的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和需求進(jìn)行升級(jí)迭代，為銀行業(yè)提供智能應(yīng)用服務(wù)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸，高清化、智能化和集成化已成為其發(fā)展的主流方向，通過現(xiàn)有的安防數(shù)據(jù)資源，如何增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控、提升服務(wù)能力及改善服務(wù)水平，更全面細(xì)致的定制化服務(wù)應(yīng)用將成為銀行業(yè)AI發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。